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關于向社會公開征求《關于促進數據產業(yè)高質量發(fā)展的指導意見》意見的公告

時間:2024-10-11
為貫徹落實黨的二十屆三中全會決策部署,培育全國一體化數據市場,促進數據產業(yè)高質量發(fā)展,我們會同有關部門研究起草了《關于促進數據產業(yè)高質量發(fā)展的指導意見》,現向社會公開征求意見。

此次征求意見的時間是2024年9月27日至10月11日。歡迎社會各界人士提出意見,請通過電子郵件方式將意見發(fā)送至sjzys2024@163.com。
感謝您的參與和支持!
附件:關于促進數據產業(yè)高質量發(fā)展的指導意見(征求意見稿)

國家數據局   
2024年9月27日
關于促進數據產業(yè)高質量發(fā)展的指導意見
(征求意見稿)

數據產業(yè)是利用現代信息技術對數據資源進行產品或服務開發(fā),并推動其流通應用所形成的新興產業(yè),包括數據采集匯聚、計算存儲、流通交易、開發(fā)利用、安全治理和數據基礎設施建設等。發(fā)展數據產業(yè)是深化數據要素市場化配置改革、構建以數據為關鍵要素的數字經濟的重要舉措,是推進國家大數據戰(zhàn)略、加快建設數字中國的重要支撐。為貫徹落實黨中央、國務院決策部署,促進數據產業(yè)高質量發(fā)展,現提出以下意見。

一、總體要求

促進數據產業(yè)發(fā)展,要以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,全面貫徹落實黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神,完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念。統(tǒng)籌發(fā)展和安全,面向數據采集匯聚、計算存儲、流通交易、開發(fā)利用、安全治理和數據基礎設施建設,制定激勵政策、優(yōu)化產業(yè)布局、培育競爭主體、促進技術創(chuàng)新、健全產業(yè)生態(tài),充分發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用,更好發(fā)揮政府作用,促進數據企業(yè)成長,為培育全國一體化數據市場、發(fā)展新質生產力、塑造發(fā)展新動能新優(yōu)勢提供有力支撐。到2029年,數據產業(yè)規(guī)模年均復合增長率超過15%,數據產業(yè)結構明顯優(yōu)化,數據技術創(chuàng)新能力躋身世界先進行列,數據產品和服務供給能力大幅提升,催生一批數智應用新產品新服務新業(yè)態(tài),涌現一批具有國際競爭力的數據企業(yè),數據產業(yè)綜合實力顯著增強,區(qū)域聚集和協同發(fā)展格局基本形成。

二、加強數據產業(yè)規(guī)劃布局

(一)優(yōu)化產業(yè)發(fā)展結構

面向國家重大戰(zhàn)略需求,圍繞數據領域核心技術突破、資源體系構建和數據基礎設施建設等,組織實施一批補短板、強基礎、利長遠的重大工程,實現數據科技高水平自立自強。把握數據產業(yè)變革趨勢,面向數據采集、存儲、治理、分析、流通、應用等關鍵環(huán)節(jié),加快培育新技術新應用新業(yè)態(tài),推動各類業(yè)態(tài)協同發(fā)展,提高數據產業(yè)生態(tài)塑造能力。

(二)促進產業(yè)鏈協同發(fā)展

鼓勵有條件的行業(yè)龍頭企業(yè)、互聯網平臺企業(yè)設立數據業(yè)務獨立經營主體,支持數據企業(yè)做強做優(yōu)做大,促進集約化、規(guī)模化發(fā)展。大力培育創(chuàng)新型中小數據企業(yè),支持向專業(yè)化、精細化發(fā)展,引導龍頭企業(yè)為中小企業(yè)提供數據、算法、算力等資源使用便利。加強產學研用協作,打造數據產業(yè)創(chuàng)新聯合體,構建大中小企業(yè)融通發(fā)展、產業(yè)鏈上下游協同創(chuàng)新的生態(tài)體系。

(三)推動數據產業(yè)區(qū)域聚集

發(fā)揮數據流動不受地理區(qū)位限制的優(yōu)勢,支持有條件的地方立足產業(yè)基礎和資源稟賦,建設數據產業(yè)集聚區(qū),為數據企業(yè)用數、用云、用電、用地等提供便利政策。加強分類指導,圍繞資源匯聚、技術創(chuàng)新、應用牽引、算力支撐等方向,引導各地逐步形成協同互補、特色發(fā)展的格局。

專欄 數據技術和產業(yè)重點支持方向


數據采集。推動基于5G、物聯網等技術的數據實時采集方式創(chuàng)新,支持高精度數據采集、合規(guī)采集、自動識別采集等采集技術創(chuàng)新,提升數據采集自動化智能化水平。

數據存儲。加快發(fā)展閃存存儲,推動湖倉池一體、數據編織、數據壓縮等技術創(chuàng)新。支持面向數據分類分級管理使用需求,提供全棧數據存儲產品和解決方案。

數據治理。推動數據清洗、數據加工、數據標注、數據集成等業(yè)態(tài)發(fā)展,創(chuàng)新數據開發(fā)治理一體化模式,支持人工智能技術在自動化數據處理、數據標注、模型構建、預測分析等領域的應用。

數據分析。大力發(fā)展云計算、邊緣計算,推進商業(yè)智能、數據引擎、數據融合、數據可視化、大數據平臺等技術創(chuàng)新和產業(yè)化應用,支持機器學習、預訓練大模型、深度合成服務算法等迭代創(chuàng)新。加速向量數據庫、多模態(tài)數據分析等實時檢索分析技術突破。

數據交易。發(fā)展數據流通交易市場,培育數據經紀、數據托管等新業(yè)態(tài),提高第三方服務機構專業(yè)服務能力。

數據應用。深化產業(yè)發(fā)展、社會治理、公共服務等領域數據應用,培育“數據即服務”等數據智能應用新產品新服務新業(yè)態(tài),支持大模型應用創(chuàng)新發(fā)展。大力支持重點行業(yè)高質量數據集建設。

數據安全。支持數據加密、防勒索、容災備份、數據冗余等技術產品推廣應用,加強多因子身份認證、端到端加密、零信任安全等技術創(chuàng)新,加快突破數據空間、區(qū)塊鏈、隱私計算、匿名化等數據可信流通技術,發(fā)展數據安全監(jiān)測預警、數據合規(guī)檢測、人工智能數據安全等服務業(yè)態(tài)。

數據基礎設施。推動智能芯片、服務器和存儲器等持續(xù)迭代創(chuàng)新,發(fā)展通算、智算和超算,加快網絡、算力、數據流通利用、數據安全等基礎設施建設。


三、培育多元經營主體

(一)培育數據資源企業(yè)

支持企業(yè)依法依規(guī)對其合法獲取的數據進行開發(fā)利用,培育一批貼近業(yè)務需求的行業(yè)性數據資源企業(yè)。鼓勵企業(yè)間按照市場化方式授權使用數據、共同分享收益,推動企業(yè)跨行業(yè)發(fā)展。

(二)做強數據技術企業(yè)

支持企業(yè)加大創(chuàng)新投入,培育一批面向數據采集匯聚、計算存儲、流通交易、開發(fā)利用的技術創(chuàng)新型企業(yè),重點支持原創(chuàng)性引領性數據科技創(chuàng)新發(fā)展。

(三)扶持數據服務企業(yè)

支持企業(yè)面向數據流通交易提供專業(yè)化服務,重點圍繞業(yè)務咨詢、交易撮合、合規(guī)評估、金融服務等方面,培育一批數據服務企業(yè),發(fā)展數據流通交易新模式新業(yè)態(tài)。

(四)做優(yōu)數據應用企業(yè)

支持企業(yè)面向“智改數轉”、新興產業(yè)和全域數字化轉型需要,創(chuàng)新應用模式,更好發(fā)揮數據要素價值,賦能產業(yè)發(fā)展,培育一批深刻理解行業(yè)特征、高度匹配產業(yè)需求的數據應用企業(yè)。

(五)發(fā)展數據安全企業(yè)

支持企業(yè)面向數據大范圍、高速度、高通量流通的發(fā)展趨勢,研發(fā)智能化數據安全產品,大力發(fā)展數據可信流通技術,培育一批滿足高水平動態(tài)安全需求的新型數據安全企業(yè)。

(六)壯大數據基礎設施企業(yè)

支持企業(yè)面向數據安全可信交換、高效流通利用,創(chuàng)新基礎設施服務解決方案。聚焦一體化算力、公有云、數據空間和低代碼平臺等,重點培育一批具有國際競爭力的數據基礎設施企業(yè)。

四、加快數據技術創(chuàng)新

(一)突破關鍵核心技術

大力推動云邊端計算技術協同發(fā)展,形成適應數據規(guī)模匯聚、實時分析和智能應用的計算服務能力。加強可信存儲技術研發(fā),支撐規(guī)?;崟r性跨域數據存儲和流動,提高智能存儲使用占比。面向人工智能發(fā)展,提升數據采集、治理、應用的智能化水平。強化數據標注、數據合成等核心技術攻關。加快區(qū)塊鏈、隱私計算等可信流通技術研發(fā)和應用推廣。

(二)增強創(chuàng)新支撐能力

支持建設數據領域科學實驗室、技術創(chuàng)新中心、企業(yè)技術中心等,加大對數據領域基礎研究和前沿技術、原創(chuàng)性技術創(chuàng)新的支持力度。充分發(fā)揮企業(yè)創(chuàng)新主體作用,支持數據產業(yè)領軍企業(yè)聯合上下游企業(yè)、科研機構和高校等建立創(chuàng)新聯合體,優(yōu)化產學研協作機制,加快科技成果轉化和應用落地。完善開源治理生態(tài),支持建設數據技術開源平臺和社區(qū),引導激勵企業(yè)深度參與社區(qū)運營。

五、提高數據資源開發(fā)利用水平

(一)擴大數據資源供給

推進“一數一源”,加強公共數據治理,加大共享開放力度,鼓勵開展公共數據授權運營。保護企業(yè)對其依法合規(guī)持有數據的合法權益,支持企業(yè)按照市場規(guī)則開發(fā)利用數據。鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)、互聯網平臺企業(yè)開放數據,支持企業(yè)、研究機構和行業(yè)組織開展合作,共同建設城市數據空間、行業(yè)數據空間,促進數據可信交互、高效協同和融合利用,推動跨行業(yè)跨領域數據互通共享。支持在保護個人信息權益的前提下,加強個人數據開發(fā)利用。

(二)大力推動應用創(chuàng)新

推動政府部門、行業(yè)龍頭企業(yè)、互聯網平臺企業(yè)開放場景,激發(fā)數據應用創(chuàng)新活力。支持企業(yè)圍繞工業(yè)制造、現代農業(yè)、商貿流通、金融服務等行業(yè)領域,打造一批“數據要素×”典型場景,服務產業(yè)轉型升級。落實“高效辦成一件事”,鼓勵企業(yè)參與政務數據應用創(chuàng)新,助力提升公共服務水平。推進城市全域數字化轉型,促進數據資源、應用場景、數據企業(yè)、數據產業(yè)在城市集聚。支持企業(yè)面向人工智能應用創(chuàng)新,開發(fā)高質量數據集,大力發(fā)展“數據即服務”“知識即服務”“模型即服務”等新業(yè)態(tài)。

六、繁榮數據流通交易市場

(一)促進數據合規(guī)流通交易

鼓勵探索多元化數據流通交易方式,支持數據交易機構、數據流通交易平臺互認互通。支持企業(yè)貼近市場需求,開發(fā)數據產品和服務,通過場內、場外合法合規(guī)流通交易數據。構建數據跨境便利化服務體系,推動數據跨境安全有序流動,支持企業(yè)利用數據空間等多種形式,開展國際合作。

(二)大力發(fā)展笫三方服務

培育數據經紀、數據咨詢服務機構,提升產品發(fā)現、市場拓展等服務能力。加快發(fā)展合規(guī)認證、安全審計、質量評價、資產評估、爭議仲裁、風險評估、教育培訓等專業(yè)服務機構。健全數據資源價值評估服務體系,為高質量開展企業(yè)數據資源入表提供有力支撐。鼓勵創(chuàng)新數據保險、數據信托等金融服務產品。建立健全第三方服務機構的行業(yè)標準和規(guī)范,提升專業(yè)服務水平。

七、強化基礎設施支撐

(一)推動數據基礎設施互聯互通

面向數據高效流通利用,統(tǒng)籌推進國家數據基礎設施布局建設,構建泛在可及、智能敏捷、協同高效的基礎設施服務能力。支持企業(yè)結合應用場景,推進安全可信的數據基礎設施建設。開展數據基礎設施相關標準研制,逐步形成可推廣復用的技術方案和實施規(guī)范,推動基礎設施互聯互通。

(二)打造全國一體化算力體系

發(fā)展通算、智算、超算等多元化算力資源,支持企業(yè)參與算力全產業(yè)鏈生態(tài)建設,構建高質量算力供給體系。加強大帶寬、低時延、高可靠的數據傳輸技術應用,加快算網融合、并網調度、儲能散熱等關鍵技術創(chuàng)新。支持采用彈性帶寬、任務式服務、數據快遞等方式,降低網絡使用成本。

八、提高數據領域動態(tài)安全保障能力

(一)創(chuàng)新數據安全產品服務

推動基礎設施安全、數據安全、應用安全協同發(fā)展,加強身份認證、數據加密、安全傳輸、合規(guī)檢測等技術創(chuàng)新,培育壯大適應數據流通特征和人工智能應用的安全服務業(yè)態(tài)。支持企業(yè)創(chuàng)新數據分類分級、隱私保護、安全監(jiān)測、應急處置等數據安全產品和服務。

(二)加強動態(tài)數據安全保障

擴大數據空間、區(qū)塊鏈、隱私計算等可信流通技術及模式應用范圍,增強數據可信、可控、可計量開發(fā)利用能力。建立健全數據安全風險識別、監(jiān)測預警、應急處置等相關規(guī)范,落實數據流通利用全過程相關主體的安全責任。健全數據分類分級標準,加強對涉及國家安全、商業(yè)秘密、個人隱私等數據的保護。

九、優(yōu)化產業(yè)發(fā)展環(huán)境

(一)加強制度標準建設

加快建立數據產權歸屬認定、市場交易、權益分配、利益保護制度,鼓勵探索數據產品、軟件和服務計價新模式。健全數據領域監(jiān)管制度機制,營造公平競爭的市場環(huán)境。建立健全數據產業(yè)統(tǒng)計核算體系,加強數據產業(yè)運行監(jiān)測。研究制定《國家數據標準體系建設指南》,加快推動數據資源、數據技術、數據流通利用、數據基礎設施等標準規(guī)范研制。加強國際國內數據標準銜接,積極參與國際數據治理規(guī)則制定。

(二)加大財政金融支持

利用中央預算內投資等相關資金,對符合條件的數據產業(yè)項目予以支持。鼓勵“投早投小”,支持有條件的地方設立數據產業(yè)投資引導基金,培育數據領域專業(yè)性投資機構。鼓勵地方建立數據企業(yè)培育庫,加強投融資合作對接。引導金融機構創(chuàng)新符合數據企業(yè)發(fā)展特征的金融產品。

(三)完善人才培養(yǎng)體系

面向產教融合,加快數據領域學科體系和人才隊伍建設,大力培養(yǎng)交叉學科人才。堅持需求導向,發(fā)揮高等學校教學指導委員會的指導和引領作用,推進政產學研合作協同育人,構建高等教育、職業(yè)教育和繼續(xù)教育相互支撐的數據領域學科專業(yè)建設體系,支持高校、科研機構加強國際交流合作,大力培養(yǎng)領軍科學家。立足產業(yè)發(fā)展,重點培養(yǎng)數據采集、治理、分析及合規(guī)建設等方面的專業(yè)人才,打造高水平數據人才隊伍。突出創(chuàng)新引領,加大引智引才工作力度,積極引進海外高層次數據人才,支持數據領域人才出國(境)培訓交流。

各級數據管理部門要把促進數據產業(yè)高質量發(fā)展作為推進數據要素市場化配置改革、做強做優(yōu)做大數字經濟的重要舉措,認真組織實施,狠抓貫徹落實。強化部門協同,形成工作合力,共同推動各項政策措施落實落地。

文章來源:國家數據局